常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景!
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。请点击输入图片描述 对比条形图。适用场景：在对多列数据进行对比时，而且数据标签比较长的话，一般会采用条形图做对比。
常见的数据图表有：柱状图、折线图、饼图、散点图、条形图、箱线图、热力图等。 柱状图 柱状图是一种垂直的条形图表，用于比较不同类别的数据。通过柱子的高度来展示数据的多少，易于对比和识别各个数据点之间的差异。柱状图尤其适用于表示不同分类数据的数量对比。
柱状图：用于比较不同类别的数据。例如，在销售报告中，可以使用柱状图来比较不同产品在不同季度的销售额。柱状图可以清晰地展示每个类别的数值，并通过柱子的高度进行直观比较。 折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。例如，在股票价格分析中，折线图可以展示股票价格的波动情况。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。折线图 1）适用场景： 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。2）优势：容易反应出数据变化的趋势。
仪表盘 仪表盘图表，是表现目标达成情况、客户满意度情况等数据的理想视觉，能够快速传递出详细信息，便于理解。对称条形图 算是条形图的一种变形吧。当衡量两种数据之间的关系时，可以尝试使用对称条形图，这样数据之间的对比、数据之间的关系就更加直观地展现出来了。
图表类型—柱状图 使用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
什么叫同比增长?什么叫环比增长?
环比一般指的是某一东西连续两个单位周期内（大多是连续两个月）的量的变化比。环比可分为环比增长速度和环比发展速度。同比增长＝（本期统计周期数据-去年同期统计周期数据）÷去年同期统计周期数据×100％；环比增长＝（本期统计周期数据-上期统计周期数据）÷上期统计周期数据×100％。
同比就是跟去年同期比，与之相对应的是环比，是跟上一个周期比。环比就是与上一统计段比较，例如2005年7月份与2005年6月份相比较，叫环比。占比指在总数中所占的比重，常用百分比表示。例如某银行放贷总额是人民币187亿元，其中个人贷款为54亿元，占比就是29％。
在实际工作中，经常使用这个指标，如某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度，就是同比发展速度。环比，表示连续2个统计周期（比如连续两月）内的量的变化比。环比增长率=（本期数-上期数）/上期数×100%。
同比增长和环比增长是经济学中常用的两种衡量经济发展水平的指标，它们有着明显的不同之处。本文将从定义、计算方法、应用领域等方面，详细介绍同比增长和环比增长的不同之处。
在商业和统计领域，同比提供了决策者更为宏观的视角来观察市场趋势。相比之下，环比更注重短期内的变化。它关注的是连续两个周期内的数据对比情况，因此能够更快速地反映出市场的动态变化。
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